编号:405 简历更新:2017-06-15 浏览:
刘小华 认领
|35岁|广州 |本科学历|2年以上经验
已婚 |户籍:湖南省 | 160cm/ 57kg |
求职意向
  • 期望从事职位: 大数据分析师 大数据开发工程师 大数据架构师
  • 期望从事行业:通信/电子
  • 工作地点:广东 深圳
  • 期望薪资:¥1-1
  • 到岗时间:待定
  • 求职状态:已离职,寻求新工作
  • 期望工作性质:全职
工作经历 平均工作时长:
  • 2015.08-至今
    广州爱立信通信技术服务有限公司EIS高级需求分析+架构师
    1、吉林IPMS系统和常州IPMS系统根据移动集团规范和DPI规范解析的信令接口数据,分析整个系统需求,形成即席查询、用户感知、业务质量、用户画像、满意度、节假日健康度、用户终端,错误码、潜在用户9大专题分析,制作简易demo与客户沟通。2、编写详细的需求文档并进行需求评审。3、进入开发阶段负责需求功能模块的进度跟进、风险把控、质量管控并并付,并与客户有效(引导)的沟通,解决客户疑点和需求问题。4、支撑开发人员在实现功能过程中的业务逻辑讲解5、通过数据分析,形成用户行为分析报告,演示系统功能模块,保证报表的数据质量。6、提供大数据平台数据处理瓶颈以及根据产品需求的技术解决方案7、项目建设初期,本人参与标书、ppt、系统概要设计、详细设计编写。8、参与了采集数据接口接入,模型设计,后台中间层模型计算存储的代码开发(基于HADOOP环境的PERL+HQL代码开发)9、常州ipms系统、吉林ipms系统大数据平台使用先进的hdfs文件分布式存储、MPP分布式数据库、分布式存储、数据实时计算等多个技术方向(后台的实时计算主要(hdfs+spark)通过读取文本文件用java+scala实现)。
  • 2011.03-2015.08
    广州从兴电子开发有限公司BI业务部高级开发工程师
    1、负责广东移动经营分析系统和广东移动数业子系统项目需求分析与开发工作2、数据仓库模型设计、专题模块的概要设计和详细设计、ERWIN建模、模型流程图、脑图3、数据仓库ETL开发,主要编写存储过程(PERL+SQL),后台perl和shell脚本编写4、接入其他平台接口数据,形成接口规范文档和调度配置,job监控等5、长期与数据业务、电子渠道、计费等移动部门客户沟通形成需求文档6、全程参与大型的广东移动业务支撑系统NGBASS数据割接
  • 2008.10-2011.03
    亚信联创股份有限公司联通南方三区 广东联通服务支持部软件工程师
    1、负责联通BSS(业务支撑系统)统计分析模块,期间担任报表组组长,主要负责报表需求分析、设计与开发。2、全程参与NGBSS从割接上线到稳定运行整个过程。3、全程参与数据抽取、转换、装载等ETL整个流程。4、带领报表组顺利完成几百张报表需求分析、设计、开发与维护。5、海量数据优化以及数据库管理等。6、每月定期参与出账工作。7、带领报表组细致、高效地完成各项任务,得到了联通和公司领导一致的好评。
  • 2006.02-2008.10
    天讯瑞达通信技术有限公司基础软件事业部软件工程师
    1、在该公司有2年时间用JAVA参与了3个电信项目,对一般的框架技术有一定的熟悉.主要对客户资料管理、接口开发。2、2年多时间做数据开发工作,主要解决oracle重大技术问题3、用pl/sql编写存储过程,oracle性能优化,4、全程参与从其他系统抽取数据进行转化、清洗、装载等ETL流程。5、数据仓库、数据库建模、开发报表且现场实施、包括应用环境搭建。6、编写报表需求分析与设计、与客户进行有效的沟通并解决突发的问题。7、数据库维护与优化主要有:对表结构进行分析,建立索引,使用提示(hint)、执行计划对sql语句进行优化等。8、项目实施有广东省电信、江苏电信、浙江电信、新疆电信、中山电信、重庆电信。9、带领报表组,有5个人的数据研发团队,进行分布式到各个电信现场做开发。
教育经历
  • 2000.09-2004.06
    湖南商学院
    本科学历 计算机科学与技术专业
项目经验
  • 2015.08 - 2018.01
    常州IPMS系统/吉林IPMS系统
    负责项目:开发工具:SHELL+PERL+GBASE+Erwin+hadoop+java系统架构:常州ipms系统、吉林ipms系统大数据平台,后台使用先进的hdfs文件分布式存储、MPP分布式数据库、(后台的实时计算主要(hdfs+spark)通过读取文本文件用java+scala实现)。前端使用JAVAMVC框架技术实现。系统功能描述:集中性能管理系统实现基站网元信令基础数据流量抓包采集、解析、ETL中间层数据处理、数据管控、融合BI应用平台和统一门户,以此数据为基础,提供高可用的海量数据访问及数据消费等技术产品及架构支持,海量数据领域涵盖分布式数据库、分布式存储、数据实时计算等多个技术方向。在集中性能管理系统中提供指标即席查询、用户感知、业务质量、用户画像、满意度、节假日健康度、用户终端用户质差、潜在用户9大专题分析。 根据现有的市场竞争,负责招标前的需求调研,技术解决方案,DEMO系统演示,并负责整体项目的需求分析、数据分析,在形成专业的分析报表,另外还承担了部分模型设计与后台的开发任务
  • 2011.03 - 2015.08
    广东移动经营分析系统
    负责项目:开发工具:SHELL+PERL+SQL+Erwin+java广东移动经营分析系统,以业务支撑系统(BSS)数据为基础,采用大型的集群DB2分布式数据库存储,构建统一的企业级数据仓库。利用先进的OLAP技术和数据挖掘技术,帮助企业的经营决策层了解企业经营的现状,发现企业运营的优势和劣势,预测未来趋势;帮助细分市场和客户,指导营销、客服部门进行有针对性的营销和高效的客户关系管理;对决策的执行情况和结果进行客观准确的评估。 负责数据业务、电子渠道,计费需求分析、模型设计、ETL开发等工作
  • 2010.08 - 2010.10
    广东联通BSS维系挽留子系统因子开发
    负责项目:开发工具:pl/sqldevelpoer简单来说就是降低用户离网率 负责开发的主要因子如下:在网时长、账户余额、赠款余额、信用额度、用户套餐、用户类型、积分、M值、T值、距宽带到期天数、本月短信条数、前7天拨打竞争对手客服电话次数、本周话费较上周话费比等等
  • 2010.01 - 2011.03
    广东联通BI
    负责项目:开发工具:pl/sqldevelpoer广东联通经营分析系统,以业务支撑系统(BSS)数据为基础,构建统一的企业级数据仓库。利用先进的OLAP技术和数据挖掘技术,帮助企业的经营决策层了解企业经营的现状,发现企业运营的优势和劣势,预测未来趋势;帮助细分市场和客户,指导营销、客服部门进行有针对性的营销和高效的客户关系管理;对决策的执行情况和结果进行客观准确的评估。 主要负责统计分析欠费、销账、账单收入、套餐销售情况、发展用户数、离网用户数、计费时长、MOU值、ARPU值等指标
  • 2008.10 - 2011.03
    广东联通NGBSS
    负责项目:硬件环境:IBMAIX开发工具:pl/sqldevelpoer、fl、gtm广东联通NGBSS,即新一代业务支撑系统,包括CRM(营业)、BILLING(计费账务)、资源、维系挽留、渠道、客户管理、统计分析、营销等模块。 担任报表组组长,主要负责报表需求分析、设计与开发
  • 2006.02 - 2008.10
    综合调度系统/告警系统/10000号
    负责项目:Eclipse3.12+pl/sql+jboss(开发工具)+PowerDesigner综合调度系统、告警系统、10000号主要是针对全国电信业务来开发的系统,主要是用java来开发,基于Struts当前主流的J2EE框架技术。后台数据库是oracle,以及windows2003或者linux+jboss的实施平台。综合调度系统的数据是由告警系统、10000号数据集成的。综合调度系统是结合固网通信运营商的业务和管理特点而量身定做的,可以帮助通信运营商全面提升运营支撑能力和管理水平。 期间2年对综合调度系统工单模块用JAVA业务逻辑层开发,后面主要是对3个系统数据建模、采集、报表开发且现场实施、包括应用环境搭建等,经常出差到全国各地做现场开发,有5个人的数据研发团队。
自我评价
  • 1、10年多电信行业软件开发经验,侧重于大数据方向,被聘为高级软件工程师和项目管理2、有3年的需求分析经验,包括整个系统需求的整体设计,以及经营分析、专题需求分析3、有丰富的大数据项目经验,提供有效的解决方案,如:海量数据领域涵盖分布式数据库、分布式存储、数据实时计算等多个技术方向。4、熟悉数据仓库模型设计、ETL、hadoop、spark、stream、Unix/Linux、SHELL、PERL、Python开发等,了解Kettle、SAS基本语法和数据挖掘5、熟悉oracle、DB2、GBASE、MYSQL、hive、hbase、Greenplum等等数据库和优化,海量数据处理经验丰富6、熟悉电信行业,主要是营业、计费账务、资源、维系挽留、客户管理、营销、渠道、佣金、数据业务等,大型项目经验丰富7、熟悉需求分析、数据分析,与需求产品、模型设计,能高效出色地完成各项任务。8、对一般J2EE的框架有一定的熟悉,有2年的JAVA开发经验9、对项目的进度跟进、存在的风险评估,以及项目质量交付,得到客户的认可与好评,进一步提升产品的价值。10、具有较强的跟客户沟通的能力,能跟客户长期保持良好的合作关系11、对互联网行业数据仓库和大数据舆情分析有着浓厚的兴趣
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