编号:403 简历更新:2017-06-15 浏览:
杨明城 认领
|23岁|西安-长安区 |本科学历|1年以上经验
已婚 |户籍:重庆 | 171cm/ 52kg |
求职意向
  • 期望从事职位: 其他IT职位
  • 期望从事行业:计算机/互联网
  • 工作地点:浙江 杭州
  • 期望薪资:¥8333-12500
  • 到岗时间:1个月之内
  • 求职状态:已离职,寻求新工作
  • 期望工作性质:兼职
工作经历 平均工作时长:
  • 2016.07-2016.09
    国信证券重庆分公司市场部其他
    -基于相关标的的财报数据实际进行研究报告的初步分析撰写工作-在此期间了解到了如何基于研报数据、宏观数据以及国家政策进行行业等的分析;感受了职场氛围,培养了我独立思考分析的能力
教育经历
  • 2014.09-2018.01
    西北大学
    本科学历 统计学专业
项目经验
  • 2016.10 - 2018.01
    利用Python进行数据挖掘与分析
    负责项目:-利用Python并行爬取沪深两市所有融资融券标的的融资融券交易历史数据和股价历史数据并保存至CSV文件,数据量在100Ox200Ox15左右;期间对反爬取措施进行了相应改进,包括异步加载、爬取可用IP并构建IP池、随机模拟浏览器表头等(写了一个GUI并可打包成单独可执行文件)-然后再构建多空指标(LSI指数)并利用Pythonmatplotlib库将所有信息进行可视化分析,最后寻找验证相应标的出入场点位,期间对无效数据进行了清洗-利用Python搭建一个简易的电影推荐系统,其中包括了预测用户评分以及基于用户和基于物品的协同过滤算法的电影推荐;由于训练数据集比较稀疏,然后建立、训练SVD模型得出更可靠结论,最后将训练好的SVD模型pickle化导出到硬盘以便后面的重复调用并对数据集测试SVD模型-详细均可以在http://blog.csdn.net/buracag_mc查看到
自我评价
  • -具有比较扎实的数理和统计分析理论基础,掌握Python、经典大数据挖掘与统计机器学习算法,熟练编写SQL语句;能进行数据爬取、挖掘以及统计建模分析等-独立思考执行力强,但更乐于与团队一起解决一个棘手的问题;对数据敏感且以数据挖掘、分析和机器学习等为职业发展方向;期待在一个优秀的平台将自己所学转换为价值
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